Desde hace casi dos dédas el Dr. Eduardo García Blázquez, ha ido trabajando en el ámbito de la Inteligencia Artificial, desde los sistemas hipermedia adaptativos para la educación, hasta la actualidad en la IA aplicada en la Educación Para la Salud.
Vivimos en Sociedad Postdigital, en la que la IA ya es presente
Si lo digital se hace presente desde que Negroponte en 1998 y Cascone en 2002 hablase de la sociedad Postdigital, hoy se hace presente la IA en nuestras vidas, las 24 horas.
La inteligencia artificial (IA) tiene sus raíces en la década de 1950, cuando los pioneros de la informática comenzaron a explorar la idea de crear máquinas capaces de emular la inteligencia humana. Desde entonces, hemos recorrido un emocionante camino en el desarrollo de esta disciplina
La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para transformar la educación en el ámbito de la salud.
- Mejora en la atención de salud: La IA puede mejorar la velocidad y la precisión del diagnóstico y la detección de enfermedades, facilitar la atención clínica, reforzar la investigación en el ámbito de la salud y el desarrollo de medicamentos, y apoyar diversas intervenciones de salud pública.
- Educación personalizada: La IA puede proporcionar una educación mucho más personalizada e innovadora, brindando recursos y estrategias para maximizar el aprendizaje y la aplicación práctica de lo aprendido.
- Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación médica: La IAG, que se ocupa de crear contenidos originales a partir de datos o instrucciones, puede contribuir a la educación médica en el ámbito académico. Sin embargo, también plantea desafíos y cuestiones éticas y legales.
- Desafíos y riesgos: A pesar de las ventajas, también existen desafíos y riesgos asociados con la IA en la salud, como la recopilación y utilización poco éticas de los datos sobre salud, los sesgos codificados en los algoritmos, y los riesgos que presenta la IA para la seguridad del paciente, la ciberseguridad y el medio ambiente.
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CONCEPTO IA
El concepto de IA surgió del deseo de replicar los procesos de pensamiento humano mediante la tecnología. A pesar de los avances impresionantes, sus limitaciones se han vuelto más evidentes, ejemplificadas por la paradoja de Moravec, donde la IA sobresale en tareas difíciles para los humanos pero lucha con tareas fáciles para ellos. Esto demuestra que aún hay funciones cruciales que requieren intervención humana. La relación entre humanos y IA se ha vuelto más compleja, dando lugar al término «inteligencia aumentada» para describir su colaboración.
TIPOS DE IA
O inteligencia artificial especializada, se centra en realizar tareas específicas de manera eficiente. Este tipo de IA no tiene conciencia ni capacidad de generalización más allá de las tareas para las que ha sido diseñada. Ejemplos incluyen sistemas de recomendación, reconocimiento de voz y chatbots.
Se refiere a una forma de IA que tiene la capacidad de comprender, aprender y aplicar el conocimiento en una amplia variedad de situaciones, de manera similar a la inteligencia humana. Aunque aún no se ha alcanzado este nivel de IA, es el objetivo final de muchos investigadores en el campo.
Utiliza un conjunto de reglas predefinidas y lógica para tomar decisiones o realizar acciones. Es comúnmente utilizada en sistemas expertos y aplicaciones donde las reglas son claras y bien definidas.
Se centra en la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programadas explícitamente. Esto incluye técnicas como redes neuronales, algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Se inspira en el funcionamiento del cerebro humano y utiliza redes de neuronas artificiales interconectadas para procesar información y aprender patrones. Es especialmente útil en aplicaciones de reconocimiento de patrones, visión por computadora y procesamiento de datos secuenciales.
Utiliza símbolos y reglas lógicas para representar el conocimiento y realizar razonamientos. Se centra en la manipulación de símbolos y la inferencia lógica para resolver problemas.
Se basa en algoritmos inspirados en la evolución biológica para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos. Utiliza técnicas como algoritmos genéticos y programación genética para generar soluciones adaptativas y robustas.
La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para mejorar tanto nuestra vida personal como laboral. Beneficios más destacados:
- Automatización: La IA puede automatizar flujos de trabajo y procesos. Puede trabajar de manera independiente y autónoma sin depender de la ayuda humana. Esto es especialmente útil para tareas repetitivas y rutinarias.
- Reducción de errores humanos: La IA elimina errores manuales al procesar datos. Al no depender de la atención humana, se minimizan las posibilidades de equivocaciones.
- Eliminación de tareas repetitivas: La IA se encarga de acciones monótonas y repetitivas, liberando a los humanos de esas tareas tediosas. Esto permite que nos enfoquemos en actividades más creativas y estratégicas.
- Mayor velocidad: La IA procesa información mucho más rápido que un ser humano. Esto ayuda a optimizar procesos y a tomar decisiones más ágiles.
- Disponibilidad constante: La IA no tiene horarios ni necesita descanso. Siempre está disponible para realizar las tareas programadas, lo que mejora la eficiencia.
- Investigación y desarrollo acelerados: La IA puede analizar grandes cantidades de datos rápidamente. Esto acelera los avances en investigación y desarrollo en diversos campos.
1950 – 1960: Los Primeros Pasos:
- En 1943, Warren Mc<<<Culloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neuronas artificiales, sentando las bases para la IA.
- En 1950, Alan Turing publicó “Computing Machinery and Intelligence”, donde propuso la famosa prueba de Turing para evaluar la inteligencia de las máquinas.
- En 1955, Allen Newell y Herbert A. Simon crearon el primer programa de IA llamado Logic Theorist.
- 1970 – 1980: La Edad de Oro de la IA:En 1966, Joseph Weizenbaum desarrolló ELIZA, el primer chatbot capaz de mantener conversaciones en lenguaje natural.
- En 1972, Japón construyó el primer robot humanoide inteligente llamado WABOT.
- 1990 – 2000: La Revolución de Internet:En 1997, IBM desarrolló Deep Blue, un sistema de IA que venció al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov.
- En 2002, se introdujo Roomba, el primer robot aspirador doméstico basado en IA.
- 2000 – Presente: La IA en el Mundo Actual:En 2011, IBM presentó Watson, un sistema de IA que ganó en el programa de televisión Jeopardy.
- En 2012, Google lanzó Google Now, una función de su aplicación de Android que proporcionaba información personalizada.
La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para revolucionar la educación, abordando sus desafíos más urgentes, fomentando métodos innovadores de enseñanza y aprendizaje, y acelerando el progreso hacia el logro del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4. Sin embargo, estos rápidos avances tecnológicos traen consigo una multitud de riesgos y desafíos que los debates de políticas y los marcos regulatorios aún luchan por abordar de manera efectiva. La UNESCO está firmemente comprometida a ayudar a los Estados Miembros a aprovechar el potencial de las tecnologías de IA para hacer realidad la Agenda Educación 2030, asegurando que su implementación en entornos educativos se adhiera a los principios fundamentales de inclusión y equidad.
La misión de la UNESCO se centra en abogar por un enfoque de la IA centrado en el ser humano, con el objetivo de cambiar el discurso hacia el reconocimiento del papel de la IA en la lucha contra las desigualdades existentes en el acceso al conocimiento, la investigación y la diversidad cultural. La utilización de la IA no debería exacerbar las disparidades tecnológicas entre naciones y dentro de las sociedades. La visión de «IA para todos» debe garantizar que cada individuo pueda beneficiarse de la revolución tecnológica en curso y acceder a sus ventajas, especialmente en términos de innovación y conocimiento. En consonancia con los principios del Consenso de Beijing, la UNESCO ha desarrollado una publicación integral para mejorar la preparación de las personas responsables de formular políticas educativas en el ámbito de la inteligencia artificial. Este documento, titulado «Orientación para los responsables de la formulación de políticas: inteligencia artificial y educación», será un recurso valioso para los expertos y profesionales de la comunidad educativa. Su objetivo principal es establecer una perspectiva unificada sobre los posibles beneficios y obstáculos que presenta la IA en el campo de la educación, al tiempo que aborda las implicaciones sobre las habilidades fundamentales necesarias en la era de la IA.
La UNESCO, en el contexto de sus diversas iniciativas, cree firmemente que la integración de la IA en la educación debe esforzarse no solo por mejorar las capacidades humanas, sino también por garantizar la salvaguardia de los derechos humanos básicos. Al hacerlo, la UNESCO busca fomentar la colaboración efectiva entre individuos y máquinas en diversos aspectos de la vida, el aprendizaje y el trabajo, promoviendo al mismo tiempo el desarrollo sostenible. A través de la colaboración con sus socios, organizaciones internacionales y defendiendo los valores fundamentales que sustentan su misión, la UNESCO se compromete a fortalecer su liderazgo en el campo de la IA en la educación. Esto se logrará sirviendo como un grupo de expertos global, estableciendo estándares, brindando orientación técnica y contribuyendo activamente a los esfuerzos de desarrollo de capacidades para aprovechar las nuevas tecnologías.
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