1. IBM Watson:

  • Descripción: Es una plataforma de IA que ofrece herramientas y servicios adaptados a aplicaciones de investigación. Watson es capaz de analizar grandes volúmenes de datos de texto, como literatura científica e historiales clínicos, con sus algoritmos de PNL. Puede usarse para tareas como la extracción de información, la generación de hipótesis y la identificación de relaciones entre entidades.
  • Enlace: https://www.ibm.com/watson

2. Google Scholar:

  • Descripción: Es un motor de búsqueda de literatura académica que utiliza algoritmos de IA para clasificar y clasificar la bibliografía de diversas disciplinas. Google Scholar puede ser útil para encontrar artículos relevantes para tu investigación, identificar autores expertos en un campo y realizar un seguimiento del impacto de tu propio trabajo.
  • Enlace: https://scholar.google.com/

3. Microsoft Academic:

  • Descripción: Es un motor de búsqueda de literatura académica similar a Google Scholar. Microsoft Academic ofrece algunas características adicionales, como la capacidad de buscar por autores, instituciones y revistas. También proporciona métricas de impacto para artículos y autores.
  • Enlace: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/

4. Semantic Scholar:

  • Descripción: Es un motor de búsqueda de literatura académica que utiliza IA para comprender el significado del texto científico. Semantic Scholar puede identificar relaciones entre artículos que los motores de búsqueda tradicionales podrían pasar por alto. También puede generar gráficos y resúmenes de temas de investigación.
  • Enlace: https://www.semanticscholar.org/research/publications

5. SciSpace:

  • Descripción: Es una plataforma de investigación científica que utiliza IA para ayudar a los investigadores a encontrar, organizar y analizar literatura científica. SciSpace ofrece una variedad de herramientas, incluyendo la búsqueda de literatura, la anotación de artículos, la colaboración y la generación de informes.
  • Enlace: https://scispace.com/

6. Scite:

  • Descripción: Es una plataforma de investigación científica que utiliza IA para evaluar la confiabilidad de la literatura científica. Scite analiza los artículos en busca de sesgos, errores y conflictos de intereses. También proporciona métricas de impacto para artículos y autores.
  • Enlace: https://scispace.com/

7. LabFolder:

8. Benchling:

  • Descripción: Es otra plataforma de gestión de laboratorio electrónica (ELN) que utiliza IA para ayudar a los investigadores a documentar sus experimentos y resultados. Benchling ofrece una variedad de herramientas, incluyendo la captura de datos, la gestión de inventario y la colaboración.
  • Enlace: https://www.benchling.com/

9. Integreat:

  • Descripción: Es una plataforma de gestión de datos de investigación que utiliza IA para ayudar a los investigadores a organizar, analizar y compartir sus datos. Integreat ofrece una variedad de herramientas, incluyendo la gestión de metadatos, la visualización de datos y el análisis estadístico.
  • Enlace: https://integreat-app.de/en/

10. Vivia:

  • Descripción: Es una plataforma de análisis de datos de investigación que utiliza IA para ayudar a los investigadores a obtener información de sus datos. Vivia ofrece una variedad de herramientas, incluyendo la visualización de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático.
  • Enlace: https://vivia.ai/
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